Four villages used as samples of measurement. The three types of maps use to compare area extent mapped for each type of land cover (LC), and the interpretation of land-use change occurred. The treatment of sentinel 2A imagery consists of atmospheric correction, image composite, supervised classification, collecting training areas, and accuracy assessment. Sentinel-2 image, google earth image, and RBI digital map used as the primary input. This paper aims to compare and to evaluate the thematics maps created by (a) Sentinel-2, (b) digitalisation from Google Earth and (c) RBI (Rupa Bumi Indonesia) Digital Map.
#PETA RBI INDONESIA FREE#
These free data may produce a rationale thematic land cover and land use (LCLU) map at the village level. These data promise a rapid, low-cost and easy to apply imagery for the end-user. Sentinel-2 provide a free of cost imagery in medium spatial and high spectral resolutions. Kata Kunci: Sentinel-2A, Pemetaan, Tutupan Lahan, peruntukan lahan, desa. Lebih lanjut peta yang dihasilkan dari citra Sentinel dapat digunakan untuk memperbaharui, perencanaan dan evaluasi kegiatan pembangunan di Desa. Perbandingan peta tematik menunjukkan bahwa citra Sentinel mampu untuk menangkap fitur tutupan lahan yang utama (yaitu: Lahan-sub-optimal kering, lahan irigasi, lahan non-irigasi, area terbangun, hutan-perkebunan, dan badan air) pada level desa. Penelitian menghasilkan peta tematik tutupan dan peruntukan lahan pada level Desa. Selanjutnya, wilayah empat desa digunakan sebagai sampel pengukuran. Selanjutnya, ke tiga jenis peta tematik yang dihasilkan digunakan untuk membandingkan luasan per jenis tutupan lahan yang dipetakan dan interpretasi perubahan peruntukan lahan yang terjadi. Pengolahan citra Sentinel-2A mencakup: atmosferic correction, image composite, klasifikasi terbimbing, koleksi training area, dan uji-akurasi. Citra Sentinel-2A, citra google earth dan peta RBI digital digunakan sebagai input utama.
#PETA RBI INDONESIA MANUAL#
Artikel ini bertujuan untuk membandingkan dan mengevaluasi peta tematik yang dihasilkan dari: (1) Klasifikasi dari citra Sentinel-2A, (b) digitasi manual dari Google Earth Image, (c) dan peta RBI (Rupa Bumi Indonesia). Data citra ini mungkin dapat digunakan sebagai dasar pemetaan tutupan lahan (land cover) dan pruntukan lahan (land use) sampai dengan level Desa. Sentine-2 menjanjikan citra yang gratis, pada ketelitian spasial sedang dan ketelitian spektral tinggi.